Krav om AI-færdigheder

Formålet med AI-forordningen er at sikre, at brugen af kunstig intelligens (AI) sker på en sikker, gennemsigtig og ansvarlig måde, hvor man minimerer risikoen for fejl, misbrug og diskrimination.

Derfor kræves det i AI-forordningen, at medarbejdere der anvender kunstig intelligens, skal have en grundlæggende viden om brugen af kunstig intelligens, samt dennes indvirkning på deres arbejde.  

Helt konkret, så kræver artikel 4 i AI-forordningen, at disse medarbejdere skal uddannes, så de får ‘AI-færdigheder’. Medarbejderne skal have en forståelse for hvordan AI systemer virker, samt hvilke udfordringer der findes ved brugen heraf.

Dette krav skal efterleves fra d. 2. februar 2025, så det er bare med at komme i gang.  

Hvor bruges kunstig intelligens i arbejdsdagen?

Kunstig intelligens bruges på de fleste arbejdspladser, og ofte uden, at man tænker over det, fordi den kunstige intelligens er naturligt integreret i systemerne, som anvendes dagligt fx chatbots i kundeservice, hjælpemidler til skrivning og korrektur, analyseværktøjer, osv.  

Kunstig intelligens får derved større indvirkning på medarbejdernes arbejdsdag, og dermed også for hvordan medarbejderne ved hjælp heraf træffer beslutninger om kunderne, borgerne eller kollegaerne.

Dette er grunden til, at dine kollegaer skal have kendskab til hvordan teknologien fungerer.

Eksempler på AI-systemer

Måske kan du genkende nedenstående AI-systemer fra dit eget arbejde, som netop gør brug af kunstig intelligens:

Microsofts Copilot er et eksempel på et AI-system, der hjælper med at skrive i Word, lave præsentationer i PowerPoint og analysere data i Excel.

OpenAI's ChatGPT udbyder et AI-system til at producere tekster, ideer, billeder, et API som kan integreres i enhver platform.

HubSpot benytter kunstig intelligens til automatisk at målrette og tilpasse virksomhedens markedsføring, analysere kundeinteraktioner og optimere salgsprocesser.

Salesforce bruger kunstig intelligens til at automatisere salgsprognoser, håndtere kundehenvendelser og levere anbefalinger om, hvordan virksomheden bedst  udvikler kundeporteføljen.

Hvad indebærer kravet om ‘AI-færdigheder’?

AI-forordningen kræver, at organisationer der er klassificeret som ‘udbyder’ eller ‘idriftsætter’ af AI-systemer, skal sikre, at alle medarbejdere og andre personer, der er involveret i drift og anvendelse af AI-systemer, har passende AI-færdigheder dvs. teknisk viden, erfaring og uddannelse i brugen af kunstig intelligens. De skal også have forståelse for den kontekst, som AI-systemerne anvendes i, samt de personer som AI-systemerne anvendes på og risiciene herved.  

Dette betyder, at hvis der anvendes kunstig intelligens i din organisation, så er du underlagt dette krav, og skal derfor sikre, at de relevante medarbejdere gennemgår et uddannelsesforløb, så de anskaffer sig AI-færdigheder.

Etablering af passende AI-færdigheder i din organisation

Du kommer i gang med at uddanne dine medarbejdere ved først at beslutte, hvem der har ansvaret for at få styr på uddannelsen og kommunikationen omkring kunstig intelligens i organisationen. Dette kan være den ansvarlige for virksomhedens compliance, GDPR-koordinatoren, HR eller måske den medarbejder i virksomheden, som ved mest om kunstig intelligens og anvendelsen heraf i organisationen.

Vedkommende skal herefter identificere, hvilke af jeres systemer der bruger kunstig intelligens.  

Tag eventuelt udgangspunkt i systemoversigten fra jeres GDPR-compliance, og identificér hvilke systemer, der gør brug af kunstig intelligens. Angiv hvad den kunstige intelligens anvendes til, samt hvilke medarbejdere i organisationen, der bruger systemerne i hverdagen.  

Dette giver jer udgangspunktet for at kunne tilrettelægge uddannelsesforløbet fx i korte og praktiske træningsmoduler, som passer til medarbejdernes arbejdsdag. Uddannelsesforløbet bør være passende til målgruppen og med eksempler, som medarbejderne genkender fra deres arbejde.

Uddannelsesforløbet bør skabe en forståelse for, hvorfor det er nødvendigt at have en grundlæggende forståelse af brugen af kunstig intelligens. Gør det også klart for medarbejderne, hvordan denne viden kan hjælpe dem til at løse deres opgaver bedre og mere sikkert for alle parter.

Til sidst er det en god idé at dokumentere at uddannelsesforløbet er gennemført, fx hvilke medarbejdere der gennemførte træningen, hvornår og hvordan den blev udført.

Husk også, at uddannelsesforløbet bør opdateres hver gang, at nye AI-systemer tages i brug, eller når der sker betydelige ændringer i eksisterende AI-systemer, og så skal nye medarbejdere naturligvis også indgå i forløbet når de kommer til.

Hvilke færdigheder skal indgå i et uddannelsesforløb?

Hvis du ikke ved hvor du skal starte med dit interne uddannelsesforløb om AI-færdigheder, så har du har et udgangspunkt til inspiration.

Forslag til uddannelsesforløb i AI-færdigheder

1. Grundlæggende om kunstig intelligens
   
   

   • Hvad er maskinlæring, neurale netværk, Large Language Models (LLM’s), mv.?

   • Hvad er forskellen på forskellige teknologier?  

   • Hvor anvendes kunstig intelligens typisk (fx i finanssektoren, energisektoren, offentlig administration)?
     
     

2. Introduktion til AI-forordningen
    

   • Gennemgang af kravet om AI-færdigheder, og betydningen heraf for medarbejdere.

   • Gennemgang af forbudte AI-praksisser, højrisiko AI-systemer, AI-systemer med begrænset risiko, og AI-systemer med minimal eller ingen risiko.

   • Eksempler på krav i lovgivningen (gennemsigtighed, sporbarhed, dokumentation).
     
     

3. Ansvarlig brug af kunstig intelligens
    

   • Hvad er ‘bias’, og hvordan opstår det i kunstig intelligens?

   • Introduktion til databeskyttelse og individers grundlæggende rettigheder (GDPR).
     
     

4. Organisationens egne retningslinjer
   
   

   • Gennemgang af organisationens interne politikker/procedurer med relevans for brugen af kunstig intelligens, fx procedurer og code-of-conduct.

   • Praktisk gennemgang af et eksempel fra organisationens brug af kunstig intelligens
     
     

5. Målrettet uddannelse til medarbejdergrupperne
   
   

   • Lav målrettet uddannelse til hver af medarbejdergrupperne fx: 1) udviklere og teknisk personale, 2) jura og compliance, 3) ledelsen, 4) kundeservice, mv. 

   • Praktisk gennemgang af et eksempel fra organisationens brug af kunstig intelligens

Hvordan udformes uddannelsesforløbet i andre virksomheder?

Der er allerede masser af eksempler på virksomheder, der internt efterlever kravet om at uddanne sine medarbejdere i AI-færdigheder.

IBM tilbyder en intern læringsplatform, der selv bruger kunstig intelligens til at foreslå relevante kurser alt efter medarbejderens rolle. En HR-medarbejder kan eksempelvis blive præsenteret for et kursus om AI-etik på platformen, mens en softwareudvikler præsenteres for mere teknisk orienteret træning om kunstig intelligens.

HR-softwarevirksomheden Workday understøtter AI-færdigheder gennem deres årlige awareness training, og derudover får softwareudviklere med speciale i maskinlæring og kunstig intelligens yderligere træning. Medarbejderne modtager også undervisning i virksomhedens generelle politikker og procedurer, som også omfatter brugen af kunstig intelligens.

Hos Telefónica har man integreret træningen i virksomhedens øvrige awareness træning og uddannelsesprogrammer. Desuden har man udpeget medarbejdere i forskellige afdelinger, som er oplært som en slags ‘superbruger’ i anvendelsen kunstig intelligens på en ansvarlig facon. Disse fungerer som interne kontaktpersoner, som kolleger kan sparre med om brugen af AI-systemer, risikovurderinger og lovgivningsmæssige hensyn. Denne model sikrer, at viden om kunstig intelligens findes der, hvor teknologien anvendes i praksis af medarbejderne.

Konklusion

De fleste organisationer anvender allerede AI-systemer, hvilket derfor kræver, at medarbejderne uddannes i brugen af kunstig intelligens i deres arbejde. AI-forordningen er dog ikke den eneste lovgivning, der kræver, at du uddanner dine medarbejdere. Derfor kan du med fordele tilrettelægge og koordinere din træning i AI-færdighederne med uddannelseskravene i GDPR og NIS2.